Het begon allemaal met een telefoontje van een klant die producten verkoopt aan garages. De inspectie was langs geweest en… paniek! 🔥 Ongeveer 1600 artikelen bleken niet in orde met de verplichte veiligheidsvermeldingen.
Je kent ze wel, die CLP-pictogrammen die aangeven of een product brandbaar, giftig of irriterend is. In principe moet de leverancier deze info aanleveren, maar in de praktijk staat ze vaak enkel op het etiket – en zelden duidelijk online.
De vraag van de klant was duidelijk, maar pittig: Hoe geraak je snel en betrouwbaar aan al die veiligheidsinfo, zonder 1600 mails te sturen naar leveranciers? En hoe krijg je die info automatisch op de productpagina in de webshop?
Van webscrapers tot AI-agenten
Franky De Schampheleer en Elke Wambacq startten de zoektocht. Eerste idee: klassieke webscrapers, slimme botjes die online gingen speuren. Resultaat? Teleurstellend. Veiligheidsbladen (SDS) bleken diep verstopt en bovendien telkens op een andere manier opgesteld.
Dan schakelden we over naar de AI-studio van OpenAI om te testen of een agent beter kon zoeken. En ja hoor – de bronnen werden beter gevonden. Maar… veiligheidsinfo moet 100% correct zijn. En hier en daar slopen er foutjes binnen.
💡 Het licht ging branden
We ontwikkelden een Python-script met:
- Volledige integratie van OpenAI web search
- Sterke logging om betrouwbaarheid te monitoren
- Slimme databanken die de resultaten netjes bijhouden
En toen… BOEM! 💥 Daar was de machine ⚡️.
Elke is geen programmeur, maar deed verkennend werk via vibe coding, zodat Franky razendsnel de architectuur kon uittekenen. We bouwden iets waar we écht trots op zijn: ByteZilla’s slimme datamotor.
Van Vendorfy en Dinobusters naar hybride powerhouse
Bij Vendorfy speelden ze al langer met het idee van hybride architectuur. Door de samenwerking met Dinobusters werden de puzzelstukken verder bij elkaar gelegd. Vandaag staat die er:
- Dynamische interfaces en webshop ontwikkeling die autonoom data verwerkt en bijwerkt voor een optimale klanten beleving en zoekresultaat.
- Integratie met AI via levende databanken en slimme pythonscripts die controleren op betrouwbaarheid en in real time gegevens doorvertalen naar de site. Het bedrijf spaart zo een massa tijd uit. Stel je voor… 1600 producten opzoeken, manueel invullen… We deden de test en het was al een kunst om op één dag 10 producten correct te verwerken.
- Creatieve en laagdrempelige innovatiestrategieën om de klant én de medewerkers mee te nemen in het verhaal
Alles praat naadloos met elkaar in één systeem. Het eerste resultaat? Een volledig geïntegreerde CLP-risicoanalyse voor producten met gevaarlijke stoffen – rechtstreeks in de webshop. Onze eerste AI-gestuurde microservice was geboren.
Dit systeem:
- Zoekt automatisch naar productveiligheidsfiches (SDS)
- Controleert classificaties bij betrouwbare bronnen
- Voert bij ontbrekende info zelf de classificatie uit (H-/EUH-zinnen, pictogrammen)
- Geeft bij elk product een betrouwbaarheidsscore én de gebruikte bronnen (URL’s)
Het werkt per product, maar ook in bulk. Bij de test met 1600 artikelen haalde 90% van de producten een score >80%.
En daar stopt het niet
Deze slimme datamotor vormt de kern van ByteZilla. Wat begon met CLP-analyse groeit nu naar:
- AI-contentgeneratie voor unieke productbeschrijvingen
- Verbeterde artikelnamen en tags voor SEO & conversie
- Productkennisdatabanken per artikel, opgebouwd via webdata, leveranciersinfo, PDF-handleidingen en LLM’s
Het doel? Webshops en bedrijfsprocessen future-proof maken, niet alleen voor zoekmachines, maar ook voor generatieve AI-platformen zoals ChatGPT, Claude en Gemini.
De eerste webshop met deze nieuwe technologie gaat deze week live. En geloof ons… dit is nog maar het begin.
ByteZilla bouwt geen klassieke e-commerce meer. We bouwen een slimme, hybride datamotor die bedrijfsdata en AI samenbrengt, geconnecteerd met bestaande systemen, en klaar om klassieke oplossingen voorbij te steken.